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        <title>JiangChenfanfu on Xiong Jia</title>
        <link>https://Peraspera1.github.io/tags/jiangchenfanfu/</link>
        <description>Recent content in JiangChenfanfu on Xiong Jia</description>
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        <lastBuildDate>Tue, 11 Mar 2025 14:46:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://Peraspera1.github.io/tags/jiangchenfanfu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
        <title>PhysAnimator</title>
        <link>https://Peraspera1.github.io/p/physanimator/</link>
        <pubDate>Tue, 11 Mar 2025 14:46:34 +0800</pubDate>
        
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        <description>&lt;img src="https://Peraspera1.github.io/images/physanimator/cover.png" alt="Featured image of post PhysAnimator" /&gt;&lt;h2 id=&#34;随笔&#34;&gt;随笔
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;动画模拟&lt;/p&gt;
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        <title>Phygaussian</title>
        <link>https://Peraspera1.github.io/p/physgaussian/</link>
        <pubDate>Wed, 19 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;img src="https://Peraspera1.github.io/images/physgaussian_cover.jpg" alt="Featured image of post Phygaussian" /&gt;&lt;h1 id=&#34;论文信息&#34;&gt;论文信息
&lt;/h1&gt;&lt;h2 id=&#34;信息概览&#34;&gt;信息概览
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;CVPR 2024 Highlight&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;论文题目：&lt;/strong&gt; PhysGaussian: Physics-Integrated 3D Gaussians for Generative Dynamics&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;论文单位：&lt;/strong&gt; UCLA&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;是否开源：&lt;/strong&gt; 是&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;总结：&lt;/strong&gt;
PhysGaussian是第一篇将3D高斯核（用于渲染）与物理属性（如速度、应变、应力）相结合，使其能够模拟牛顿力学中的动态行为，适用于多种不同材料（如弹性物体、金属、非牛顿流体等）。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;论文思路&#34;&gt;论文思路
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;核心思想是what you see is what you simulate。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;传统的图形学物理引擎往往会导致模拟与可视化之间的差别，但自然界中材料的物理特性与视觉外观本质上也是交织在一起的，受此启发，本文将物理学赋予 3D 高斯核，赋予它们运动学属性（如速度和应变）以及机械属性（如弹性能、应力和塑性），进而弥补这一差别。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://Peraspera1.github.io/images/physgaussian/methodoverview.jpg&#34;
	
	
	
	loading=&#34;lazy&#34;
	
		alt=&#34;代码整体框架&#34;
	
	
&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先需要输入一个物体的多视角图片，然后按照传统3DGS的方式重建物体，得到物体的3DGS表示(不要渲染)，即把物体离散为了一个个高斯（高斯的中心、不透明度、协方差矩阵和球谐系数）&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&#34;代码debug记录&#34;&gt;代码debug记录
&lt;/h1&gt;</description>
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